AI泡沫化来年续乖碢注 企业「烧钱」能力成疑
发布 : 2026-1-01 来源 : 明报新闻网 用微信扫描二维码，分享至好友和朋友圈 | 加关注  明声网温哥华 微信公众号 |
《经济学人》周二（12月30日）一篇文章提出，人工智能（AI）是否泡沫化将成为今年的关键疑问，指出尽管OpenAI、Anthropic等AI初创公司收入增速破纪录，但成本增速更快，而「烧钱」现象是否持续、有否清晰盈利路径等，将成评估AI泡沫的关键指标。
文章指出，投资者关注的首要问题，是AI初创公司所面对的科技巨企对手实力雄厚。Google等企业不仅资源充裕，还拥有自家晶片及云端基建，令其AI模型训练及运作更有效率，对投资者依赖度亦较低。
其次，OpenAI推出ChatGPT逾3年，AI对企业生产力的突破提升仍未全面兑现，市场亦日趋拥挤，没有任何一间AI实验室能长期保持领先，令收入前景充满变数。
第三，AI企业成本增长速度比起收入有过之而无不及，而AI公司规模扩大反令成本同步上升，主要在于购置晶片及训练最尖端AI模型耗费大量运算资源。
为节省成本，企业唯有在缩短答案、加插广告或提升收费中取舍，惟这些措施可能损害用户体验。
文章最后指出，生成式AI潜在回报或可观，未来「超级智能」（superintelligence）尤其令人期待。
（经济学人）
文章指出，投资者关注的首要问题，是AI初创公司所面对的科技巨企对手实力雄厚。Google等企业不仅资源充裕，还拥有自家晶片及云端基建，令其AI模型训练及运作更有效率，对投资者依赖度亦较低。
其次，OpenAI推出ChatGPT逾3年，AI对企业生产力的突破提升仍未全面兑现，市场亦日趋拥挤，没有任何一间AI实验室能长期保持领先，令收入前景充满变数。
第三，AI企业成本增长速度比起收入有过之而无不及，而AI公司规模扩大反令成本同步上升，主要在于购置晶片及训练最尖端AI模型耗费大量运算资源。
为节省成本，企业唯有在缩短答案、加插广告或提升收费中取舍，惟这些措施可能损害用户体验。
文章最后指出，生成式AI潜在回报或可观，未来「超级智能」（superintelligence）尤其令人期待。
（经济学人）