【最新】【医学协会期刊刊出调查】AI可令住院病人死亡人数减少26%(图)

发布 : 2024-9-16  来源 : 明报即时新闻网


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【明报专讯】《加拿大医学协会期刊》(Canadian Medical Association Journal)本周一(16日)发表的一份研究报告揭示，使用人工智能系统可使住院患者意外死亡的人数减少26%。

研究人员采用了一种名叫Chartwatch的内部人工智能系统，以多伦多圣米高医院普通内科病房的超过1.3万名住院患者为对象，评估该系统对这一患者群体的影响，并与其它科室病房的数千名住院患者进行比较。

该份研究报告的主要作者是圣米高医院的临床科学家维尔马(Amol Verma)，他说：「与此同时，在我们医院其它没有使用Chartwatch的科室，我们没有看到这些意外死亡事件的数量发生变化。这是令人鼓舞的迹象。」

多伦多联合医疗系统(Unity Health Toronto)的人工智能团队早在 2017年就开始开发Chartwatch，当时有员工建议说，预测死亡或严重疾病，可能是人工智能可带来积极改变的重要领域。该项技术在2020年10月投入使用之前，经过了数年的严格开发和测试。

维尔马解释说：「Chartwatch测量了来自患者病例的约100项信息，这些信息在为患者提供护理的过程中定期收集，包括患者的生命体徵、心率和血压等，所有的实验室测试结果每天完成。」

他指出，该项工具与临床团队一起在后台工作，监测患者在病例中的任何变化，并就患者的病情是否可能在未来恶化，每小时进行动态预测。

这可能意味著患者的病情加重，或需要重症监护，甚至濒临死亡，这给了医生和护士进行干预的机会。在某些情况下，干预措施包括将治疗水平升级，来挽救患者的生命，或在无法抢救患者的情况下提供早期姑息治疗。

研究人员表示，无论是哪一种情况，Chartwatch显然可以为临床医生自身的判断进行辅助，并为脆弱的患者带来更好的结果，有助于避免更多突然和可预防的死亡。

维尔马说，他一直对人工智能持谨慎态度，但他强调说，这些工具有巨大的潜力，可通过补充传统的床边护理，来解决困扰加拿大医疗系统的人手短缺问题。

多伦多联合医疗系统的人工智能团队希望他们的技术在未来能在自己的医院网络和更广泛的范围内推广。