AI年代：科大副校长：AI大缩创新药研发时间(图)
发布 : 2025-12-15 来源 : 明报新闻网
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科大副校长郑光廷表示，AI阅读及分析医疗影像或病理图像所取得的医疗数据，已经可以做到精确的早期诊断，让医生用更多时间于馀下的医疗工作上。（赖俊杰??o?J??
明报记者 叶创成
行政长官李家超会同行政会议参考筹备新医学院工作组的建议后，上月18日通过批准交由科大筹建本港第三所医学院，开办四年制第二学位医学课程。科大在数据科学与AI学科方面领先，是发展第三所医学院的强大优势。郑光廷在专访中指出，科大在1991年创校以来，校名已经有「科技」两字，因此至今最重要的发屾x??向亦是科技，当中包括工程、理学及工商管理等，即使文学院亦有与科技元素结合。
科大1991年创校已开始研究AI
自从微软（美：MSFT）有份投资的Open AI旗下AI聊天机械人ChatGPT于2022年11月30日面世以来，过去逾3年全球应用AI愈来愈普及，踏入AI年代。郑光廷指出，科大对于AI的发展，其实早在1991年创校时已开始，至今亦取得理想成绩：「全球AI的发屾x??几个不同阶段，实际上科大在创校的时候，AI便是计算机科学及工程学系（ Department of Computer Science and Engineering，CSE）一个重要的领域，过去34年亦一直在此领域深耕细作，故目前科大聘用的AI教授亦非常多，并非3年前AI兴起才开始去发展。」
数码港人工智能应用总监霍露明上月17日在本栏见报的专访中指出，过去本港各大院校往往只有工程系或电脑系才会运用AI，而目前AI基本上已渗入所有课程，例如商学院亦广泛开办AI商务课程，令院校对AI设备需求大增，因此租用「数码港人工智能超算中心」的算力，「假如院校没有算力，如何向学生教授AI课程呢？不可以只读书，一定要有算力等AI教育配套」。
逾3年前已大量投资算力 数据中心明年开幕
郑光廷亦认同霍露明上述观点，称目前科大在教授AI课程及科研上的最大优势之一，是拥有强大算力，背景是科大定位为「国际性大学」，因此亦了解国际上的情?，所以早于2022年11月30日ChatGPT面世前已决定大量的投资算力，为兴建超强算力的数据中心做好准备，而该数据中心料于明年开幕及分三期启用，认为这正好反映科大的远见及决心：「我们（科大）是在ChatGPT 于2022年11月30日面世前已决定大量的投资算力，原因是我们在AI领域已研究了很久，我们也看到AI将迎来爆发性机会，所以当时学校就决定全力投资，除了兴建数据中心外，同时亦全力寻找AI人才。」
郑光廷透露，科大兴建该数据中心的费用非常昂贵，所以目前科大也正就此考虑一个良好的商业模式，「我们要提供好的服务，同时也要考虑财务上的长期可持续性」。
AI应用各领域 AI for health属焦点之一
郑光廷强调，AI除了本身基础理论发展外，真正的爆发性发展就是在各领域都可以应用，例如利用AI加速科学研究的「科学AI」（AI for science）、利用AI加速医疗研究的「医疗AI」（AI for health）、利用AI提升教育质素的「教育AI」（AI for education）及AI在金融领域实际应用的「金融AI」（AI for finance），AI甚至可以帮助所有领域的发展（AI for X），也就是说，每一个领域未来都可由AI赋能，这对算力要求很大，因此上述数据中心的巨额投资非常值得。
目前在AI赋能的各大领域，郑光廷表示，AI for health属焦点所在之一，「AI大模型的发展，是从最初基础科学研究，一直发展至不同领域的应用，我们科大也就此在很多应用方面都有做研究，当中，AI for health至今是应用最热门的领域，科大至今约30%的科研成果是在生物医药与健康科技方面，其他热门应用领域包括材料、能源及微电子等」。
AI做早期诊断 减轻医生负担
根据郑光廷的介绍，病人目前做磁力共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）或电脑断层扫描（Computed Tomography，CT）时所产生的医疗影像或病理图像，可以先由AI阅读及分析，跟?交给医生参考，这可以为医生节省不少时间，「由AI阅读及分析医疗影像或病理图像所取得的医疗数据，事实上已经可以对疾病做精确的早期诊断，这可以减轻医生的负担，让医生用更多时间于馀下的医疗工作上」。
跟?郑光廷在AI for health领域再举一个更具说服力的例子，指由Google DeepMind创办人Demis Hassabis及John Jumper于2020年才成功开发的AI模型AlphaFold2，可以将研发创新药所需要的时间大幅缩减，而两人去年便因此获得诺贝尔化学奖，可见AI的威力。「过去任何科学发明经常要几十年才有机会拿诺贝尔奖，目前AI模型AlphaFold2只需要几年便拿到了，原因是该发明对于世界影响力实在很大。」
AlphaFold2准确预测大部分走不通实验路径
至于AI模型AlphaFold2在研发创新药，以及了解疾病的具体情?，郑光廷有以下解释：「生物医药本身便是由氨基酸及蛋白质等制造出来的，这也可以说是一个化学的程序，目前AI已经有能力判断化学程序的发展，进而能够控制化学程序的发展，所以过去要很长时间发展出来的生物医药，目前几个月就可以预测出来了，原因是生物医药的开发有非常多路径可以走，以前科学家就要逐个试，每试一个就需要很长的实验时间，现在AI可以准确预测那些大部分走不通的路径，所以相关实验就不用做了，只需要集中做少数可行的方案便可以，这便快速提升效率，大幅减少开发新药的时间。」
虽然AI可以大幅度的缩短研发创新药，以及了解疾病所需要的时间，但郑光廷亦指出，目前创新药研发出来后仍需要数以年计的临?测试，若日后AI也能够缩减有关时间，创新药将会涌现，惠及全球病人，这也是科大第三所医学院未来发展的重点方向之一。