发展AI恐爆能源危机 业界多招减耗能

发布 : 2025-7-17  来源 : 明报新闻网 用微信扫描二维码，分享至好友和朋友圈

加关注 明声网温哥华 微信公众号

生成式人工智能（generative AI）为科技大势所趋，惟开发和生产过程牵涉庞大耗电需求和碳排放，驱使科技界寻求对策，化解现有供电基建满足不了需要，甚至避免触发能源危机和加剧全球暖化。

研高效晶片改善编程冷却系统

国际能源署（IEA）4月报告，指出全球的数据中心电力需求到2030年将增长一倍以上，约达945太瓦时，高于目前日本总耗电量；在美国，到2030年AI数据处理耗电量将超过所有其他高耗能产业（如水泥、铝、钢铁、化学品）的总和。

开发AI的碳排放亦随耗电量而激增，使专家更难预测碳排放轨[。例如Google的AI研究使其碳排放量自2019年增加了51%，每年用电增幅27%。全球谘询公司麦肯锡提醒，各国竞相建设数据中心，可致世界步向能源短缺。

学界和业者正苦思从硬件至AI软件各环节寻找节能办法。美国密歇根大学研究出演算法，精准计算每枚AI晶片所需电力以节省两三成能源。许多数据中心采用AI感应器控制特定区域的温度，即时优化水与电力的使用。亚马逊旗下云端分支AWS称开发出液态冷却法，冷却其伺服器内Nvidia图形处理器（GPU）。

中国初创公司DeepSeek工程师透过更精细地编程GPU，并跳过过去被视为必要但非常耗能的一个训练步骤，开发出表现媲美美顶尖系统、使用效能较低晶片、耗能也更少的AI模型。另有企业研究采用新型低碳而供电充沛的发电方式，如小型模块化反应堆（SMR），但尚未普及。

（法新社/卫报）