AI年代：港企「专才」代「通才」低成本攻AI 以百个AI Agent代替语言大模型(组图)
发布 : 2025-6-09 来源 : 明报新闻网
用微信扫描二维码，分享至好友和朋友圈
发布 : 2025-6-09 来源 : 明报新闻网
用微信扫描二维码，分享至好友和朋友圈
港科研集团（Sengital Group）创办人兼主席林晓锋表示，POffices.AI平台（后方屏幕显示）的累积研发投资只是1000馀万元，还不到任何大型语言模型（LLM）的零头。（李绍昌??o?J??
林晓锋示范，当要求POffices.AI制作一些市场研究报告时，它会自动包括统计图表，有别于很多LLM只提供文字。对于制作商业计划书或者大学生做专题报告，这可以节省一些时间。(李绍昌摄)
港科研集团上星期三在科学园发表3款自行设计兼且由本地公司代为组装的「AI一体机」，吸引近100人出席。
POffices.AI和内地的LLM的风格好像截然不同。POffices.AI倾向保守和谨慎，当被问及28纳米国产光刻机的研发进度时，它宁愿说得很少和很笼统，也避免引用未经证实的消息和数据。
内地的LLM则倾向「进取」，它会引用很多新消息和数据。但似乎全部都未肯定真实，部分消息来源更疑似是旧闻新出。（微信的AI助手「元宝」乃同时使用DeepSeek-R1以及腾讯自行研发的「混元」大模型。）
明报记者 薛伟杰
港科研集团（Sengital Group）创办人兼主席林晓锋表示，早在两年多前某些人工智能语言大模型（LLM）??u出初期，他试用了一些时间后发觉两大问题：第一，是AI幻觉问题，当它们被问到一些不懂的名词时，有时会无中生有地作一些资料；第二，它们回覆的答案虽有来源，却可能来自一些可信度低或已失效的网页。
训练「专才」减少「AI幻觉」
作为一名科技人兼3间本地大学的客席教授，他觉得这些出错率太高。于是，他决定另辟蹊径，自行研发可以和它们竞争的产品。林晓锋表示，市场上的LLM普遍都被当成一个「通才」般训练。但他觉得若将知识细分成100个主题，分别训练100个专攻某一主题的「专才」（AI Agent程式），加起来便可能胜过一个「通才」（LLM），尤其在减少出错方面。这就是该公司的人工智能平台POffices.AI的基础概念。
林晓锋还设计了一批自动化程式，每日向这100个AI Agent提供公开资料来训练它们。在训练过程中，这100个AI Agent亦会持续地为不同网站的可信度评分。每个AI Agent背后亦有一个云端资料库，储存?它判断为可信的资料。
POffices.AI的使用方式，和一些不需下载程式安装的LLM没什么分别。只是POffices.AI有可能需要多一些时间来开始回应（约20多秒），以及完全生成答案（约一至两分钟）。POffices.AI生成的答案，会在结尾列出多个资料来源，方便用户翻查和判断可信程度。此外，它在一些细节上，更设计得比较贴心。例如，LLM通常只提供文字答案，让用户复制。若答案内包括数理方程式，复制之后会变成一堆散开的文字和符号。POffices.AI的答案除了可以包括统计图表、数理方程式之外，用户也可以将答案储存成pdf、docx、pptx等多种格式下载，以保留图表和方程式不变。林晓锋自己出试题给研究生，也不时借助POffices.AI。
人机交互仍由LLM处理 运作时间或较长
至于运作时间可能较长，林晓锋解释这是因为POffices.AI背后的流程较多。首先，POffices.AI的前端其实都有利用两个主流的LLM处理人机交互工作，让用户以各种语言的文字或语音输入问题。接?，系统会召唤出最适合的AI Agent，来搜寻和核实资料。随后「检索增强生成」（RAG）程式会将相关的档案或网页内容整合成大约3500至4200字的资料，交回给那两个LLM。最后，那两个LLM再将资料撮写成大约1200字的答案（若用户没指定长短），过程中也可能包括翻译。
林晓锋表示，POffices.AI将人机交互工作交给LLM，是因为LLM在撮写、翻译、语音辨识等技术方面确实成熟和准确。但重要性最高的搜寻和核实资料工作，都是由该公司自行开发的AI Agent负责。而该公司亦可以随时更换那两个LLM，不怕被外国卡脖子。暂时该公司是使用DeepSeek加上一个美国的LLM。
公司内部已使用逾一年半
该公司2023年9月研发出POffices.AI第一个版本，都是在公司及参与投资的其他初创公司内部使用。直至月前才逐步在本地IT业界内发表，以及正式??u出。现时，POffices.AI的每日使用人次已经达到以万计。
6月3日，该公司宣布将??u出3款预先安装了POffices.AI和LLM的「AI一体机」，开始接受预订。三者定价分别是19.98万、29.98万、49.98万元，最初3日预订可获半价优惠。